Teknologi tampaknya menjangkau tempat-tempat tak terduga di bidang medis, termasuk prediksi. Para peneliti di Universitas Stanford di Amerika Serikat menunjukkan caranya sebuah program komputer memprediksi kemungkinan penyakit masa depan bayi prematur.
Hasil karya ini diterbitkan dalam jurnal "Science Translational Medicine" dan pencapaian utama adalah bahwa program ini, yang disebut 'PhysiScore', dapat membantu dokter membedakan lebih baik antara bayi prematur berisiko tinggi dan rendah, salah satu tantangan utama di bidang neonatologi.
Program ini menggunakan datos kontrol rumah sakit rutin Dalam tiga jam pertama kehidupan bayi, oleh karena itu ia tidak menggunakan teknik invasif seperti metode prediksi lainnya.
Program ini bekerja sebagai berikut. Bayi prematur menjalani pemantauan kardiorespirasi beberapa menit setelah melahirkan. Monitor secara terus-menerus menampilkan dan menyimpan tanda-tanda vital bayi, termasuk detak jantung, laju pernapasan, dan jumlah oksigen dalam darah.
'PhysiScore' meramalkan apakah bayi berada dalam kategori risiko tinggi atau rendah dengan akurasi antara 91 dan 98%, jauh lebih banyak daripada metode tradisional. Para penulis menganalisis data rumah sakit dari 145 bayi untuk mencapai kesimpulan ini.
Seperti kemungkinan memprediksi kesehatan bayi prematur yang lebih kecil Ini menentukan perawatan seperti apa yang akan mereka terima, saya pikir itu adalah pencapaian penting yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan. Meskipun saya berharap bahwa penentuan perhatian ini dengan cara otomatis tidak mengabaikan pengamatan dan pendampingan terus menerus.
