Bagi banyak wanita, mengendalikan kesuburan mereka melalui aplikasi dapat menjadi angin puyuh emosi

Pernahkah Anda menggunakan aplikasi seluler apa pun untuk mengukur beberapa data pribadi Anda seperti diet, olahraga, atau siklus menstruasi? Apakah kemungkinan mengendalikan semua data ini memotivasi Anda dan membuat Anda merasa baik atau apakah itu membuat Anda stres dan menjadi frustrasi?

Dengan munculnya quantifiers pribadi dalam bentuk aplikasi dan Produk pakaian, ada banyak orang yang semakin berinteraksi dengan data terkait kesehatan mereka. Menurut sebuah survei oleh American Pew Research Center pada tahun 2012, 69% orang dewasa Amerika menggunakan beberapa jenis quantifier untuk mengelola kesehatan mereka atau orang yang dicintai.

Rekan-rekan saya dan saya sedang menyelidiki jenis kuantifikasi data yang kompleks dan emosional: kesuburan. Kami fokus secara khusus pada cara di mana perempuan menggunakan teknologi kuantifikasi data pribadi untuk meningkatkan upaya mereka ketika mencoba untuk hamil. Masalah kesuburan tidak jarang: di Amerika Serikat 7,5 juta wanita menderita masalah kesuburan dan ada banyak yang menggunakan jenis aplikasi ini, meskipun dampaknya dapat mereka miliki pada mereka. hidup

Penelitian kami menunjukkan bagaimana wanita terpapar pada banyak masalah ketika mengukur kesuburan mereka sendiri dan bagaimana mereka bereaksi terhadap data dengan cara yang berbeda: untuk beberapa pengalaman itu positif, sementara yang lain merasa kewalahan atau menyerah dikalahkan

Pada Bayi dan lebih banyak Aplikasi untuk mengontrol ovulasi dan mengetahui hari-hari subur

Berbagai cara menggunakan data

Tujuan utama dari kuantifikasi kesuburan adalah untuk menentukan hari ovulasi, karena itulah yang menentukan periode kesuburan setiap bulan. Namun, tidak ada ukuran tunggal yang dapat secara akurat mengidentifikasi waktu ovulasi, karenanya wanita memasukkan data dari berbagai indikator (seperti suhu tubuh, gejala fisik atau hasil dari alat prediksi ovulasi) untuk sampai pada perkiraan periode itu. Aplikasi kesuburan bertujuan untuk memfasilitasi pengumpulan data jenis ini dan menganalisisnya.

Kami memilih untuk terlebih dahulu menganalisis data dari forum kesuburan online untuk fokus pada keraguan perempuan, serta tantangan dan kekhawatiran mereka. Kami menganalisis 400 utas dengan lebih dari 1.900 entri antara tahun 2006 dan 2016. Dalam hasil kami, yang diterbitkan pada bulan November, kami mengelompokkan pengalaman perempuan menurut data mereka ke dalam lima jenis yang berbeda.

1. Positif

Wanita yang memiliki sikap positif terhadap data mereka merasa senang melihat hasilnya. Dalam banyak kesempatan mereka berada dalam proses belajar untuk mengukur dan memahami bagaimana tubuh mereka bekerja, yang membuat mereka merasa bersemangat dan percaya diri. Sebagai contoh, seorang wanita menulis: "Apakah Anda pikir saya harus melakukan tes lagi besok dan dua hari berikutnya? Ini mengasyikkan!"

2. Kewalahan

Wanita dalam kelompok ini cenderung meningkatkan jumlah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu, sehingga kuantifikasi menjadi agak membosankan. Wanita-wanita ini menunjukkan tingkat stres dan kecemasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan tipe pertama. Namun, mereka masih merasa bahwa pengalaman mengendalikan data itu positif.

Sebagai contoh, seorang wanita merasa kewalahan karena dia tidak dapat mengikuti keakuratan jadwalnya: "Saya mengukur suhu saya pada pukul 5:30 pagi. Selama 2 hari terakhir saya telah kelelahan dan tertidur. Kemarin Saya mengukur suhu saya sampai 6:30 dan hari ini saya melakukannya pada 6:50. Apakah Anda pikir saya telah merusak grafik suhu tubuh saya? "

Pada bayi dan lebih banyak tes ovulasi: apa yang harus Anda ketahui dan pro dan kontra dari monitor kesuburan

3. Obsesif

Untuk wanita dalam kelompok ini, kontrol data mulai menjadi obsesif dan mereka cenderung mengukur lebih banyak data daripada tipe yang kewalahan, sering kali termasuk segala jenis gejala pada pengukuran mereka. Dalam hal ini, mereka tampaknya dikonsumsi oleh data, sering mendaftarkan mereka secara berlebihan dan bahkan mengekspresikan tingkat frustrasi dan stres yang lebih tinggi. Namun, mereka terus percaya pada kuantifikasi dan tidak dapat menghasilkan: "Saya mencari ketidaknyamanan kecil atau ketidakteraturan yang memberi saya harapan ... Anda tahu bagaimana ini terjadi."

4. Tertangkap

Ini adalah tipe perilaku yang paling intens pada level emosional. Wanita dengan jenis hubungan ini dengan data cenderung mengambil waktu untuk mencoba hamil dan sering mengungkapkan tanda-tanda keputusasaan, rasa bersalah dan ketergantungan. Mereka ingin berhenti menghitung data mereka, tetapi mereka merasa tidak mampu, seperti dalam kasus seorang wanita yang menulis: "Saya ingin berhenti melakukannya sekaligus, tetapi saya tidak berpikir saya bisa melupakan semua ini. Saya sungguh-sungguh berpikir saya tidak bisa membuat otak saya Berhentilah berpikir 'hari ini adalah hari ke 10 dari siklus saya, saya harus berhubungan seks, dll. "

5. Pengabaian

Dalam beberapa kasus, kuantifikasi menjadi rumit secara emosional dan frustrasi yang disebabkan oleh hasil negatif sangat menghancurkan sehingga wanita memutuskan untuk berhenti mengukur data mereka dan bahkan berhenti berusaha untuk hamil, baik sementara atau permanen. Seperti yang ditulis oleh seorang wanita: "Bagaimanapun, setelah semua stres, kekhawatiran konstan, mengukur suhu, berhubungan seks pada waktu yang tepat, mengunjungi dokter, tes darah dan pengobatan, saya hanya memutuskan bahwa saya perlu istirahat."

Kemungkinan siklus umpan balik

Tak perlu dikatakan, masalah kesuburan adalah pengalaman emosional dan stres negatif yang tidak muncul hanya dari penggunaan aplikasi kuantifikasi data pribadi.

Pada Bayi dan Infertilitas lebih banyak, suatu penyakit yang mempengaruhi baik secara fisik maupun psikologis

Namun, penelitian kami menunjukkan bahwa mengukur data dapat mengintensifkan sensasi ini karena beberapa karakteristik spesifik dari pelacakan data kesuburan. Sebagai permulaan, siklus kesuburan sangat berbeda pada setiap wanita dan pengukurannya tidak akurat: mereka bisa subjektif atau sulit untuk ditafsirkan dan bukan merupakan indikator langsung ovulasi. Sebagai contoh, alat prediksi ovulasi menunjukkan bahwa ovulasi akan terjadi antara 12 dan 36 jam berikutnya, walaupun suhu tubuh naik begitu ovulasi terjadi. Selain itu, tujuannya mungkin tidak mungkin tercapai, karena kehamilan mungkin tidak pernah terjadi meskipun ada pelacakan data pribadi.

Dalam keadaan ini, merekam data dan pengalaman emosional yang dihasilkan dari interaksi dengan data kesehatan pribadi dapat membuat lingkaran umpan balik di mana semuanya dikumpulkan. Wanita positif atau kewalahan mungkin mengalami beberapa perasaan negatif, tetapi hubungan mereka dengan data sebagian besar positif. Dalam kasus ini, kontrol data dikaitkan dengan emosi positif seperti harapan dan kontrol.

Namun, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian kami, tiga jenis interaksi lainnya dengan data menunjukkan bahwa ada hubungan yang lebih bermasalah. Untuk wanita dari tipe obsesif, pengukuran dan kegiatan kuantifikasi mendominasi respons emosional mereka, tidak seperti wanita tipe terjebak di mana komponen emosional lebih intens dan mendominasi aktivitas kuantifikasi mereka ...

Akhirnya, wanita dengan jenis interaksi pengabaian telah mencapai titik di mana hubungan mereka dengan data sangat negatif sehingga tidak berkelanjutan.

Alat yang lebih baik

Melalui pekerjaan kami, kami berharap dapat berkontribusi pada desain teknologi kuantifikasi untuk membantu orang mengelola kesehatan mereka menghindari dampak negatif pada kehidupan mereka. Sebagian dari masalahnya terletak pada pemahaman emosi dan perilaku individu saat mendaftar dan mengikuti data pribadi.

Jenis penelitian ini menunjukkan bahwa alat dan aktivitas yang sama dapat menghasilkan konsekuensi yang hampir berlawanan pada orang yang berbeda, sesuatu yang melampaui kesuburan. Misalnya, aplikasi diet dan olahraga dapat membantu orang meningkatkan kebiasaan kesehatan mereka, tetapi mereka juga dapat berkontribusi pada penciptaan pengalaman bermasalah pada orang dengan kelainan makan.

Dengan ini kita dapat mengatakan bahwa penting untuk menyoroti pengalaman individu yang berbeda ketika mengembangkan alat yang dapat membantu orang lebih baik.

Misalnya, seseorang mungkin memerlukan jenis bantuan yang berbeda, tergantung pada interaksinya dengan data kesehatan. Dalam hal kesuburan, jika interaksinya agak bermasalah, alat tersebut dapat menyarankan siklus dengan kuantifikasi yang lebih sedikit, menawarkan saran untuk mengatasi stres atau bahkan merekomendasikan istirahat. Aplikasi juga dapat menyoroti variabilitas kesuburan; diskusikan karakteristik dan masalah dari sistem prediksi yang berbeda dan hindari menghadirkan kehamilan sebagai satu-satunya cara untuk berhasil.

Bagaimanapun, penelitian kami menunjukkan bahwa data tersebut tidak netral: mereka dapat memiliki implikasi moral dan emosional yang kuat, terutama dalam konteks yang sulit. Karena semakin banyak orang menghitung aktivitas harian mereka, pembuat aplikasi harus mempertimbangkan bagaimana hal itu dapat mempengaruhi informasi yang mereka berikan kepada pengguna mereka mengenai emosi dan kesejahteraan mereka.

Penulis: Mayara Costa Figueiredo. Mahasiswa PhD dalam ilmu komputer, University of California, Irvine. Yunan Chen Associate Professor Informatika, University of California, Irvine.

Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation. Anda dapat membaca artikel aslinya di sini.

Diterjemahkan oleh Silvestre Urbón